Функциональность данного парсера позволяет собрать кллючевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru , статистику запрашиваемости собранных ключей, точную частоту ключей, а так же разгруппировать на кластеры собранные ключи.

Настройки парсера:

1. Логин от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести адрес Вашего почтового ящика от яндекс почты

2. Пароль от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести пароль от Вашей почты на яндексе

3. Файл с ключевыми словами - в данное поле указывается файл со списком ключевых слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждый ключ с новой строки), если Вы планируете активировать кластеризацию запросов после сбора, то в данном файле должна находится только 1 базовая ключевая фраза (все слова только в нижнем регистре (маленькими буквами))

4. Файл с минус-словами - в данное поле указывается файл со списком минус-слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждое минус-слово с новой строки)

5. Глубина взятия - до какой глубины парсить

6. Исследовать результаты - данная опция активирует этап кластеризации запросов, после того, как будут собраны ключи по базовой фразе (активируя данную опцию Вы обязательно должны указать файл для сохранения исследования)

7. Проверять на точную частоту - данная опция активрует сбор точной частотки по собранным ключам

8. Глубокое сканирование - данная опция активирует глубокое сканирование

9. Ключ для капч - указывать необязательно

10. Файл для сохранения ключей - эксель файл, в который будут сохраняться ключевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru

11. Файл для сохранения исследования - эксель файл, в который будут сохраненны сгруппированые кластеры после кластеризации

Если есть вопросы или пожелания - пишите на почту [email protected]
skype - vipvodu
Скачать архив с парсером

Пример файла с кластерами по ключу - база клиентов.

Советы:
1. Тщательно проверяйте настройки перед запуском.
2. Если программа, после нажатия на кнопку - запустить - выключается - то скорее всего, что-то не так с настройками, либо есть повисшие процессы после предыдущего прерванного парсинга, повисшие процессы надо либо убить в диспетчере задач, либо перезагрузить компьютер.
3. Не прерывайте парсинг, дожидайтесь надписи - Все данные сохранены

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

• Никаких прокси и капчи! Вам больше не нужно думать о бане ваших прокси или огромном количестве капчи, которую выдает Яндекс. Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и ждите готовый файл с результатом
• Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему подключения IP-адресов и другие хитрости, чтобы сделать скорость парсинга феноменально высокой – вы и не заметите, как ваш проект будет выполнен!
• Сохранность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира – все данные хранятся в облаке!
• Поддержка всех регионов Яндекса. У многих пользователей есть потребность определять частотность запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украину» и «Беларусь». В Rush Analytics вы сможете определить частотность запросов по любому региону, который поддерживает Яндекс на данный момент.

• Сбор всех частотностей. С помощью нашего парсера вы сможете собрать все частотности: поисковый запрос, «поисковый запрос», «!поисковый!запрос».

• Сбор левой колонки Wordstat. Помимо проверки частотности запросов, доступен сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat с настройкой глубины парсинга от одной страницы до сбора всех имеющих в левой колонке страниц.

• Сбор правой колонки Wordstat. Доступен сбор ключевых слов из правой колонки Wordstat.

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

) Для работы парсера SE::Yandex::WordStat необходимы аккаунты Яндекс. Аккаунты можно зарегистрировать с помощью парсера или просто добавить существующие аккаунты в файл files/SE-Yandex/accounts.txt в формате:

[email protected];password
[email protected];password2
...

Нажмите, чтобы раскрыть...

Собираемые данные(top)

• Количество показов по указанному запросу
• Дату обновления статистики
• Список всех кейвордов связанных с указанным и число их показов в месяц
• Список всех дополнительных кейвордов которые искали пользователи и число их показов в месяц

Возможности(top)

• Парсит максимальное отдаваемое вордстатом число результатов - 40 страниц по 50 элементов выдачи
• Поддерживает выбор региона поиска(с подгруппами)
• Может автоматически подставлять найденные кейворды заново в запросы(опция Parse to level)
• Возможность выбора сразу нескольких регионов для оценки
• Возможность обхода каптчи с помощью сервиса AntiCaptcha или любого другого поддерживающего их API

Варианты использования(top)

• Оценка количества трафика по кейворду(частота)
• Поиск новых ключевых слов схожей тематики
• Сбор больших баз ключевых слов разной тематики
• Любые другие варианты подразумевающие парсинг Яндекс.WordStat в том или ином виде

Запросы(top)

• В качестве запросов необходимо указывать ключевые слова, точно так же как если бы их вводили прямо в форму поиска Вордстата, например:

окна москва
"окна москва"
!окна!москва

Нажмите, чтобы раскрыть...

Результаты(top)

• В результате отображен исходный запрос, число его показов, дата обновления статистики, список связанных кейвордов и их показы в месяц, список дополнительных кейвордов и их показы в месяц

Окна!москва - 10368, updated: 16/05/2013
keywords:
окна москва: 32367
пластиковые окна москва: 8994
окна пвх москва: 4813
купить окна москва: 2561
окна цены москва: 1706
москва работа окна: 1547
вакансии окна москва: 1187
деревянные окна москва: 1087
служба +одного окна москва: 1021
...
additional keywords:
производство окон пвх: 8512
окна rehau: 15686
окна salamander: 1576
окна kbe: 3798
окна кбе: 6089
окна кве: 3227
остекление балконов: 83216
беседки: 471213
остекление лоджий: 26366
офисные перегородки: 18740
монтаж окон: 26223
...

Нажмите, чтобы раскрыть...

Возможные настройки(top)

Яндекс Вордстат - это один из базовых сервисов для SEO-оптимизаторов, работающих в Рунете. Штатный инструмент системы позволяет искать ключевые фразы из поисковой выдачи - высоко-, средне- и низкочастотные - используя для этого операторы для повышения эффективности поиска и настройку геолокации. В среде оптимизаторов процесс сбора ключевых запросов, релевантных тематике сайта, называется парсингом.

Специалисты проводят парсинг Яндекс, чтобы сформировать семантическое ядро - лингвистический «костяк» для будущего контента, который наиболее точно отражает нишу или услугу, которую предлагает сайт. Для этого есть собственный инструмент для поиска в Яндексе - Yandex Wordstat Assistant, который можно бесплатно привязать к аккаунту. С его помощью удобно собирать и выгружать собранные ключевые слова в таблицу Excel.

Вы можете пользоваться этим инструментом, но только в том случае, если у вас относительно небольшой сайт, где семантическое ядро составляет не более тысячи запросов. Если объем работы по сбору семантического ядра гораздо больше (например, для интернет-магазина с множеством товаров), то парсить выдачу Яндекса вручную с помощью Wordstat Assistant будет неоправданно долго. Целесообразнее делать это с помощью специальных программ и онлайн-сервисов - бесплатных, условно бесплатных и платных (например, Key Collector).

Рассмотрим основные принципы работы с Вордстат, а также популярные средства для автоматического сбора поисковых запросов.

Как правильно парсить в Вордстат: обзор программ для анализа поисковой выдачи

Парсинг выдачи Яндекса - это процесс сбора поисковых запросов по заданной тематике (с помощью базовых маркеров). С Yandex Wordstat Assistant можно легко получить основную информацию для формирования семантического ядра - поисковые запросы, количество показов в месяц по каждой фразе, а также схожие по тематике слова, помогающие расширить охват целевой аудитории. Парсер Wordstat позволяет получить информацию по словам и по регионам, при этом система ориентируется именно на сайты.

Если хотите выполнить расширенный поиск, включающий не только Яндекс, но и социальные сети и другие поисковые системы, необходимо воспользоваться универсальными инструментами, например, A-Parser. Этот программный продукт отличается удобством в работе, но для эффективной работы с ним нужно купить прокси для парсинга.

В какой среде бы Вы ни работали, используйте универсальную схему сбора семантического ядра:

• формирование базового списка маркеров (запросов, однозначно релевантных сайту);
• сбор ключевых слов;
• удаление «мусора» - ненужных и случайно попавших в список запросов;
• кластеризация ключевиков по разделам сайта или тематикам.

Рассматриваем основной алгоритм работы с Вордстат и парсим Яндекс для сбора семантики на примере сайта агентства недвижимости. Допустим, нам нужно составить перечень релевантных ключевых запросов, соответствующих базовому маркеру «аренда квартир».

Совет! Обращайте внимание на подсказки типа «вместе с этим ищут» в соседнем поле выдачи результатов парсинга - это поможет вам охватить больше аудитории при составлении SEO-контента.

Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс. Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «» - зафиксировать порядок слов в запросе.

Специалисты советуют сочетать ручной и автоматический выбор запросов для составления семантического ядра, особенно для новичков. Пользуясь штатным инструментом Яндекс Вордстат Ассистент, вы нарабатываете навыки интуитивного подбора поисковых фраз, которые приводят на сайт целевых клиентов с помощью средне- и низкочастотных ключей. Высокочастотные фразы не всегда работают, особенно в конкурентной нише.

Если у вас нет времени на ручной парсинг в Яндекс Вордстат, используйте специальные инструменты. В интернете можно найти различное программное обеспечение, но большинство русскоязычных специалистов по SEO-оптимизации делают парсинг выдачи Яндекса с помощью Key Collector.

Это десктопный продукт, позволяющий создавать и хранить в локальной памяти компьютера проекты для каждого сайта, загружать и сохранять файлы и делать парсинг ключевых слов в соответствии с региональными настройками. Программа требует привязки к аккаунту. Для работы с ключевыми поисковыми запросами в Кей Коллекторе имеются пиктограммы основных поисковых систем в Рунете (в нашем случае это Yandex-парсер, хотя можно выбрать Google, Bing и другие).

Среди других полезных сервисов для SEO такие:

• Serpstat - многофункциональная платформа для профессионалов, имеющая триальную версию с ограниченным функционалом, а также платную подписку от 19 до 299$ в месяц;
• Ahrefs - веб-сервис с множеством полезных опций, включая мониторинг ниши, анализ конкурентов и улучшение индексации сайта. Для сбора семантического ядра предусмотрен инструмент Keywords Explorer. Протестировать его можно от 7$ в неделю;
• Semrush - аналог Ahrefs по части функционала, более дорогой по тарифам (от 99$ и выше).

Специалисты утверждают, что Кей Коллектор - это самая удобная и функциональная программа, позволяющая значительно облегчить жизнь оптимизатора. У нее есть множество полезных опций для точной настройки параметров парсера Yandex (например, глубины поиска, избирательного поиска запросов по базовой частотности и т.п.).

Но у программы есть нюанс - она платная. Стоимость лицензии составляет 1800-1900 рублей по электронному и безналичному расчету соответственно.

Совет! Если по какой-то причине вы не хотите пользоваться этим продуктом, можете попробовать его бесплатный аналог «Словоёб». Подойдет и более простой вариант - Букварикс - бесплатный сервис для сбора ключевых слов и формирования семантического ядра.

Парсинг Яндекс Вордстат можно делать самостоятельно и с помощью специальных программ. Ручной сбор посредством инструмента Wordstat Assistant оправдывает себя в том случае, если ваша ниша имеет узкую направленность и мало конкурентов, а перечень поисковых запросов относительно невелик. При больших объемах работ рекомендуется пользоваться специальными программами для парсинга и аналитики.

Простой и бесплатный пример PHP парсера (parser) статистики ключевых слов с wordstat Яндекс.

Понятно, что перед тем как продвигать сайт, нужно определиться с ключевиками. это не сложный, но кропотливый труд. Для того же чтоб найти что-то стоящее, нужно перелопатить кучу данных. Поэтому здесь не обойтись без средств автоматизации процесса. В данной заметке я хочу остановиться на создании PHP парсера данных с wordstat Яндекс.

И так. Основная проблема при парсинге данных с сервиса статистики ключевых слов wordstat Яндекс заключается в наличии капчи. Обойти ее не так уж и сложно. Достаточно передать в запросе куку fuid01, генерируемую при обработки капчи. Другими словами, вам понадобится зайти на сервис, сделать запрос, указав символы с картинки и получить содержание требуемой куки.

Как получить содержание куки fuid01 в браузере Firefox?

Т.к. я не собираюсь замахиваться на эпосы и прочие великие труды человечества, то опишу лишь процесс получения содержания куки fuid01 в браузере Firefox (использую версию 8.0). В общем, запускаем Firefox. Считаем, что запрос в wordstat уже сделан и кука создана. Жмем кнопку «Firefox» в левом верхнем углу окна браузера. В меню выбираем: Настройки > Настройки (я ничего не путаю).

В открывшемся окне «Настройки», переходим на вкладку «Приватность». Здесь нас интересует блок «История». Выбираем в списке Firefox «будет использовать ваши настройки хранения истории» и жмем появившуюся кнопку «Показать куки…».

В окне «Куки», в поле «Поиск» введите имя интересующей нас куки, т.е. «fuid01». В списке должно отобразиться найденное. Выберите одну из предложенных кук и в поле информации, выделите и скопируйте ее «Содержимое».

Как работать с PHP парсером wordstat Яндекс

Бесплатно скачать PHP парсер wordstat Яндекс можно здесь . Сразу скажу, что это лишь пример, работа которого заключается в парсинге ключевых слов и выводе их на экран, но все по порядку.

Первое, что вам надо понять – все данные представлены в кодировке UTF-8. Так что если что не забудьте сконвертировать данные. Более того, на некоторых серверах с этим может возникнуть проблема, подробней . Следующий нюанс заключается в том, что для работы скрипта понадобится поддержка . В остальном все достаточно просто.

Содержание куки fuid01 мы присваиваем переменной $fuid01 . По сути, это значение задается в curl_setopt() через CURLOPT_COOKIE , но для удобства я вывел его отдельно. Далее нас интересует массив $params — это переменные, передаваемые в запросе к wordstat Яндекс. В качестве примера я ограничился простейшим вариантом, так что обошлось без динамики. В частности, парсится только первая страница выдачи: "page" => 1 , значение text получается через GET, ну а для региона выбрана Москва : "geo" => 1 .

Понятно, что идентификатор региона, в случае если нужен другой, придется уточнять. Для этого заходим на wordstat Яндекс, кликаем ссылку «Уточнить регион…» и выбираем требуемое.

Сделав запрос, в URL надо посмотреть значение требуемого параметра. Следует отметить, что если выбрано более одного региона, их идентификаторы будут перечислены через запятую.

Дальше идет запрос к сервису статистики и парсинг данных wordstat Яндекс. Последнее имеет один небольшой нюанс. Дело в том, что wordstat Яндекс выводит статистику в виде двух таблиц: «что искали со словом…» и «что еще искали люди, искавшие…» — я же использовал только первую. Впрочем, там нет ничего сложного. Регулярные выражения достаточно простые. Думаю, разберетесь. Удачи!